Ciudad de México. El rápido crecimiento de la inteligencia artificial y los centros de datos está presionando fuertemente la red eléctrica nacional, obligando a México a enfrentar un reto energético sin precedentes para sostener su posición como hub digital en América Latina.
Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), el consumo eléctrico de los centros de datos impulsados por IA podría duplicarse hacia 2030, alcanzando los 945 teravatios-hora (TWh) a nivel global. En México, esta tendencia se acelera por la llegada de grandes inversiones extranjeras en infraestructura digital.
El país duplicó su capacidad de data centers en tres años, pasando de 115 MW en 2023 a 279 MW en 2026. Sin embargo, expertos advierten que la demanda energética crece más rápido que la expansión de la infraestructura eléctrica y de gas.
Una sola consulta a herramientas como ChatGPT consume hasta cinco veces más electricidad que una búsqueda web tradicional. Los centros de datos operan 24/7 y requieren además sistemas de enfriamiento intensivos, lo que multiplica su impacto en la red.
Este auge ha impulsado el uso de energías fósiles en varias regiones del país, generando preocupación ambiental y afectaciones a comunidades locales, como cortes de luz y mayor contaminación. Empresas como Microsoft han tenido que recurrir a generadores de gas ante las limitaciones de la red.
La Asociación Mexicana de Data Centers estima que México necesitará hasta cinco veces más capacidad eléctrica en los próximos cinco años para atender esta demanda y llegar a 1.5 gigavatios hacia 2030.
Especialistas como Moisés Jáuregui, de la Universidad de Tijuana, señalan que el crecimiento de la IA y los centros de datos supera el ritmo de desarrollo de infraestructura, lo que representa un riesgo para la estabilidad del suministro eléctrico.
El uso de la inteligencia artificial está redefiniendo el panorama energético nacional. Sin una planeación estratégica, la demanda de energía podría limitar el potencial digital de México y afectar el abasto a hogares e industrias.
